目标
使执行团队可以轻松理解并用于制定决策的格式访问质量，一致且最新的数据
商定用于衡量电子商务趋势和产品性能的通用指标，并快速响应市场需求
定期使用数字数据来识别整个企业中的问题，风险和机会
方法
建立电子商务和产品性能的关键绩效指标
扩大对优质客户见解的收集
设计和构建主管Data Studio仪表板，以可视化电子商务绩效并做出战略性销售决策
结果
高管领导层常规使用自定义仪表板进行监视和决策
跨团队进行定期数据分析，以发现问题，风险和机会
更快地识别和解决性能不佳的KPI
一个标志性的牛仔品牌重新考虑其电子商务网站的报告
自1990年以来，Lucky Brand一直是牛仔布爱好者的首选品牌，为广大受众打造时尚，可靠的服装。
除了批发业务外，Lucky Brand还在自己的商店和网站上出售他们的产品线，这使他们可以对商品决策进行有价值的端到端控制。对于他们来说，了解最新趋势至关重要，因此他们可以储备客户最兴奋的产品。Lucky Brand的目标是创建一个收集及时，高质量产品性能洞察力的系统，以帮助他们知道要显示哪些样式以及每种样式要制造多少种样式。
Lucky Brand的团队还希望确保可以在整个组织中共享这些绩效见解，特别是与执行决策者共享。这意味着他们需要洞察力，这些洞察力不仅有用且及时，而且对于分析团队之外的人员而言也易于消化和接触。幸运品牌之所以决定使用 Data Studio，是因为其易于使用的界面，可自定义和共享的报表以及与其他Google Marketing Platform产品（如Analytics 360）的集成功能。
从下至上分享见解
为了使用易于消化的格式将高质量的见解传递给高层决策者，Lucky Brand与分析咨询机构Napkyn Analytics合作。
Napkyn Analytics首先帮助Lucky Brand找出可以用Analytics 360衡量的最有用的电子商务见解。这些指标包括客户点击产品列表的点击率，客户查看产品详细信息页面的次数，平均次数。客户在搜索产品后点击的页面（以及许多其他页面）。然后，他们使用Data Studio将这些见解转化为“每日执行”电子商务报告，该报告提供了诸如收入，会话，交易，转换率和平均订单价值等指标的逐年比较。
深入研究细节
除了顶级报告之外，Data Studio还可以帮助Lucky Brand高管更深入地了解数字化见解，并提供更详细的绩效视图，以迅速展现他们从数据中所需的答案。“ Data Studio可以通过使用直观的数据建模来说明各种KPI来帮助您理解整个电子商务案例或以极其细粒度的方式理解电子商务。”
幸运品牌全球全渠道运营和用户体验经理 Mark Estrada
幸运品牌团队在Data Studio中创建的高管仪表板包括产品过滤器，可帮助高管隔离特定的服装类别。例如，如果Lucky Brand的团队想要更好地了解牛仔裤的转换，则可以按“牛仔裤”的类型进行过滤，例如“紧身牛仔裤”或“男式牛仔裤”，以更好地了解商店或商店中特定款式的表现线上。自定义他们收集的详细见解类型的能力已帮助Lucky Brand做出明智的销售决策。
洞察力成为焦点
Lucky Brand的执行报告立即受到打击。关键决策者不仅将阅读它们作为日常工作的一部分，而且由于从数据中定期浮现出这些宝贵的见解，因此在大多数类别中，它们的同比性能都在不断提高。但是结果并不能止于强劲的销售。高管人员的支持也带来了一种更受洞察力驱动的文化-以及在出现问题时能够更灵活地解决绩效问题的能力。当执行报告中的见解传递给Lucky Brand战略品牌营销和电子商务高级副总裁Tim Mack时，他和他的团队注意到，女性时尚中特定类别的同比转化率下降了。然后，团队转向Data Studio来确定表现不佳的确切部分。他们通过提供促销来移动产品来迅速做出响应，然后利用他们的销售见解来确定哪些产品最适合其位置。该服装生产线的性能迅速提高。“ Data Studio的最令人印象深刻的好处就是它的价值实现时间，” Lucky Brand全球全渠道运营和UX经理Mark Estrada说。“我们已经能够快速评估哪些业务领域对预期绩效的主要差异做出了贡献。”
将洞察力作为其战略的核心，幸运品牌很高兴能够继续保持其发展势头。展望未来，团队计划继续将Data Studio与Analytics 360结合使用以扩展其报告功能。具体来说，他们有兴趣与Napkyn Analytics合作，以利用Data Studio与BigQuery的集成以及Analytics 360的优势，在同一工作日进行逐年分析，以更精确地比较其产品的销售方式。他们希望利用这些产品集成和其他 Google Marketing Platform产品来更好地衡量和识别购物者之旅中的见解，并了解他们的哪些谷歌广告投资正在带来最大的回报。