如今，使用数据来驱动业务决策已成为大多数公司的惯例，许多公司拥有专门的分析团队来检查谷歌推广和市场营销投资的影响，投资渠道和效果。但是，这些活动大部分都集中在观众点击广告之前优化参数。问题是：您是否在网站设计中采用相同的数据驱动方法？
如果您不使用数据来优化站点的用户体验，那么您将面临转换率低和收入损失的风险。精心设计的用户界面可以将您的网站的转化率提高多达200％，而更好的UX设计可以使网站的转化率达到400％。 现在获取您的收入，检查您的转化率，并计算出如果转化率增加+ 200％将会是什么。正确的数字是，为什么将来会蓬勃发展的公司将成为那些以数据为驱动力，并尽可能关注用户旅程中关键时刻（无论广告前后）的公司。
解决方案
建立这种优势的关键在于在转换优化中使用研究方法，并逐步进行A / B测试，以测试您的客户喜欢使用的网站。
这是有关入门的三个步骤：
在网站上找到薄弱环节。结合使用Google Analytics（分析）中的定量研究，定性研究（例如用户测试）（在Optimize Resource Hub中可以找到简单的说明）和最佳实践的启发。Optimize Resource Hub为您提供Google的最佳实践建议以及其他公司的测试结果库。
确定最有影响力的测试的优先级。根据您认为它会产生的提升，为每个测试构想评分1到10分，并根据测试所需的努力减去1到10分。
开始测试。您可以立即设置Google Optimize（该工具充分利用Google Analytics（分析）的功能）来开始使用。提供了免费版本，因此您可以在几分钟内进行测试并开始运行。 有关转换优化过程的更多深入知识，请查看“优化资源中心”中的CRO技巧。
我们将以一系列新文章的形式为您提供更多服务，这些新文章将在博客上发布：Optimize CRO Series-专家分享他们的秘密。在本系列中，来自世界各地的CRO专家将针对以下主题提供最佳建议：
研究方法
优先测试
最喜欢的网站分析框架
如何进行A / B测试的质量检查（质量保证）
专家的最佳测试
从失败的测试中学习
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