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从2019年开始，Data Studio团队添加了许多新功能，以实现更快的洞察力和更丰富的报告。今天，我们将重点介绍其中的一些最新产品。 互动图表 我们正在将Data Studio的过滤功能直接扩展到我们的图表中。编辑者现在可以将任何图表变成过滤其他图表的过滤器。现在，在查看仪表盘时，您可以单击或刷上任何数据以启动过滤器，从而可以更快地进行探索并缩短洞察时间。 搜索过滤器 现在，无论您有成百上千的唯一记录，Data Studio都可以搜索数据中的任何值。例如，在下面的实例中，你可以通过查看搜索你的名字的受欢迎程度随着时间的推移百年美国名数据，在托管的BigQuery，谷歌的无服务器，高可扩展性，企业级数据仓库。 请参阅此处的帮助中心文章以了解更多信息。 嵌入外部内容 我们很容易将网络上的任何内容引入您的报告。现在，您可以将整个网页嵌入Data Studio报表中。您可以添加说明您的内容的YouTube视频，包含报告源数据的Google表格，可以获取有关报告有用性的反馈的表格或网络上的任何可嵌入内容。 嵌入式YouTube视频的样本报告 带有嵌入式YouTube视频的示例报告。有关更多信息，请参见帮助中心文章。 与往常一样，我们将根据您的反馈继续介绍新功能和增强功能。请索取功能并在此处赞您的收藏夹。

每个人都应该很容易发现并分享其数据中的见解。截止到今天，Data Studio有了一个新的主页，使查找和创建报告更加高效。加上对图表交互性和共享的最新改进，以及今年推出的25种以上Data Studio功能，您可以比以往任何时候更快地从数据，见解到行动。Data Studio主页使用精简的主页快速创建 Data Studio全新的外观将重点放在最重要的内容上，因此您可以立即开始挖掘数据。我们听说您经常使用搜索来查找报告，因此我们将搜索框放在前面和中间。您还可以使用新的“创建”按钮在更短的时间内创建报告，数据源或资源管理器。最后，新设计应为Drive和Gmail等G Suite产品的用户所熟悉，并且符合我们的材料设计原则。 数据工作室设计 通过交互式图表显示其他见解。今年早些时候，我们引入了与图表进行交互以过滤报告页面上其他图表的功能。从那时起，我们为图表带来了更多的交互性。如果报表查看器想要对图表进行不同的排序，则现在可以允许他们从图表中进行排序，而无需编辑报表。如果他们希望以较低的详细程度查看细分（例如，按城市而不是按国家/地区分类），则现在可以允许他们在图表内向下钻取。 Data Studio交互式图表 BigQuery BI Engine可让您快速思考数据 我们还启动了对BigQuery BI Engine（Beta）的支持，该引擎是用于交互式视觉分析的超快速内存引擎。借助Data Studio和BigQuery BI Engine，您可以与数据进行交互，并在不到一秒钟的时间内看到结果。 可视化您的营销数据以使用Data Studio解锁新见解 通过预定的电子邮件与他人共享见解 是否要向某人发送脱机副本或报告快照？您可以将报告下载为PDF格式。是否想定期向某人发送报告？通过计划的电子邮件传递使任务自动化。 Data Studio预定电子邮件 Data Studio的新主页和这些新功能使查找和创建报告，发现见解以及与他人共享报告比以往更加容易。

目标 使执行团队可以轻松理解并用于制定决策的格式访问质量，一致且最新的数据 商定用于衡量电子商务趋势和产品性能的通用指标，并快速响应市场需求 定期使用数字数据来识别整个企业中的问题，风险和机会 方法 建立电子商务和产品性能的关键绩效指标 扩大对优质客户见解的收集 设计和构建主管Data Studio仪表板，以可视化电子商务绩效并做出战略性销售决策 结果 高管领导层常规使用自定义仪表板进行监视和决策 跨团队进行定期数据分析，以发现问题，风险和机会 更快地识别和解决性能不佳的KPI 一个标志性的牛仔品牌重新考虑其电子商务网站的报告 自1990年以来，Lucky Brand一直是牛仔布爱好者的首选品牌，为广大受众打造时尚，可靠的服装。 除了批发业务外，Lucky Brand还在自己的商店和网站上出售他们的产品线，这使他们可以对商品决策进行有价值的端到端控制。对于他们来说，了解最新趋势至关重要，因此他们可以储备客户最兴奋的产品。Lucky Brand的目标是创建一个收集及时，高质量产品性能洞察力的系统，以帮助他们知道要显示哪些样式以及每种样式要制造多少种样式。 Lucky Brand的团队还希望确保可以在整个组织中共享这些绩效见解，特别是与执行决策者共享。这意味着他们需要洞察力，这些洞察力不仅有用且及时，而且对于分析团队之外的人员而言也易于消化和接触。幸运品牌之所以决定使用 Data Studio，是因为其易于使用的界面，可自定义和共享的报表以及与其他Google Marketing Platform产品（如Analytics 360）的集成功能。 从下至上分享见解 为了使用易于消化的格式将高质量的见解传递给高层决策者，Lucky Brand与分析咨询机构Napkyn Analytics合作。 Napkyn Analytics首先帮助Lucky Brand找出可以用Analytics 360衡量的最有用的电子商务见解。这些指标包括客户点击产品列表的点击率，客户查看产品详细信息页面的次数，平均次数。客户在搜索产品后点击的页面（以及许多其他页面）。然后，他们使用Data Studio将这些见解转化为“每日执行”电子商务报告，该报告提供了诸如收入，会话，交易，转换率和平均订单价值等指标的逐年比较。 深入研究细节 除了顶级报告之外，Data Studio还可以帮助Lucky Brand高管更深入地了解数字化见解，并提供更详细的绩效视图，以迅速展现他们从数据中所需的答案。“ Data Studio可以通过使用直观的数据建模来说明各种KPI来帮助您理解整个电子商务案例或以极其细粒度的方式理解电子商务。” 幸运品牌全球全渠道运营和用户体验经理 Mark Estrada 幸运品牌团队在Data Studio中创建的高管仪表板包括产品过滤器，可帮助高管隔离特定的服装类别。例如，如果Lucky Brand的团队想要更好地了解牛仔裤的转换，则可以按“牛仔裤”的类型进行过滤，例如“紧身牛仔裤”或“男式牛仔裤”，以更好地了解商店或商店中特定款式的表现线上。自定义他们收集的详细见解类型的能力已帮助Lucky Brand做出明智的销售决策。 洞察力成为焦点 Lucky Brand的执行报告立即受到打击。关键决策者不仅将阅读它们作为日常工作的一部分，而且由于从数据中定期浮现出这些宝贵的见解，因此在大多数类别中，它们的同比性能都在不断提高。但是结果并不能止于强劲的销售。高管人员的支持也带来了一种更受洞察力驱动的文化-以及在出现问题时能够更灵活地解决绩效问题的能力。当执行报告中的见解传递给Lucky Brand战略品牌营销和电子商务高级副总裁Tim Mack时，他和他的团队注意到，女性时尚中特定类别的同比转化率下降了。然后，团队转向Data Studio来确定表现不佳的确切部分。他们通过提供促销来移动产品来迅速做出响应，然后利用他们的销售见解来确定哪些产品最适合其位置。该服装生产线的性能迅速提高。“ Data